背景簡介

黨的十九大報告首次提出“智慧社會”概念，為新時期的智慧城市發展明確了具體要求，意味著智慧城市建設進入新的階段。

新型智慧城市最為核心的特征是數據驅動，如何通過產品技術與解決方案挖掘并洞察海量的政務數據以及行業數據價值，推動大數據技術與業務場景融合，提升政務服務能力成為今天政府最為重要的課題。

城市治理的使命是對海量的數據資源進行匯集、整合、存儲與分析，并通過智能感知，機器學習，人工智能等信息化技術完成數據價值挖掘，通過實時動態展示呈現數據資源的監控與展現。因此，大數據技術與服務能力是服務于智慧化城市治理的關鍵支撐。

方案概述

徳拓信息依托對城市治理業務及數據的深刻理解與洞察，基于徳拓大數據產品DANA平臺，推出了城市治理領域的若干個大數據整體解決方案，綜合利用了分布式存儲、大規模并行計算、內存計算、海量數據挖掘等先進技術，提升數據采集、存儲、分析等各個數據處理環節的效率和能力；綜合處理、分析和挖掘政企類客戶系統的平臺數據，實現城市大數據中心數據治理、智慧社區建設、業務流程再造、大數據行業/企業畫像、大數據風險管控、大數據人員效能管理等多個應用場景的落地，為城市的精細化治理提供多方位、深層次的數據化支持。

應用場景

城市大數據中心數據治理

目前，全國有300多個城市都在推行智慧城市建設，并搭建自己的大數據中心，但由于各地對數據治理的理解和認知水平參差不齊，沒有統一的規劃指導和標準支撐，城市信息資源共享、整合、有效利用和跨部門協同仍存在很大問題，因此，有效推進城市范圍內數據的融合治理，從根本上實現跨部門的協同共享、行業的行動協調、城市的精細化運行管理是智慧城市建設成敗的關鍵。
德拓利用DanaStudio平臺，打通數據治理過程中的數據鏈路，將數據采集、質量探查、數據標準化、數據加工、數據服務等流程工具化，以“產品+服務”的建設方式，大幅度提升數據治理工作的效率和質量，有效地支撐了數據中心的數據從成本向資產轉變的過程。

城市智慧社區建設

智慧社區是智慧城市的重要組成部分，與傳統社區相比，智慧社區具有自動化、集成化、智能化的特點。近年來，北京、上海、廣州、深圳、南京、寧波等城市都在興建智慧社區，并把建設智慧社區作為保障和改善民生的具體舉措，涵蓋了城市管理、公共服務、社會服務、居民自治和互助服務等方方面面。
德拓充分利用物聯網感知數據，通過建設智能化綜合信息服務管理平臺，聯動社區、公安、物業、消防等多個職能部門，在小區安防、出租屋管理、老年人服務、基礎設施管理等方面為居民日常生活提供便捷服務。

大數據業務流程再造

在智慧城市的運行管理中，數據孤島是一個繞不開的難題，實際上，數據孤島的產生來自于業務孤島，由于建設時期、建設主體、建設廠家的區別，大部分單位的業務系統都是相互獨立的，在信息化向“智慧”演變的時代，相互獨立的業務系統已經無法滿足高效率的業務需求，因此，業務流程再造迫在眉睫。
德拓基于自身的大數據平臺及對數據的理解，充分認識到數據是業務的核心載體，打通數據是打通業務的關鍵，在多個領域進行落地實踐，利用數據融合及數據自流程的方式，以數據為核心、業務為指導，實現了業務流程再造，為大量政企單位重新定義了業務模式。

大數據行業/企業畫像

大數據畫像是通過可視化的方式，將行業/企業等描述對象的相關數據進行融合，并根據用戶的需求進行精準的內容呈現。從畫像組成角度，需要從不同的維度進行內容呈現，以業務洞察點為呈現重點；從畫像表達邏輯角度，需要從宏觀、中觀、微觀不同視角進行切換，粗粒度維度可以下鉆到細粒度維度；從畫像表現形式的角度，需要以“多維度、多角度、個性化”為設計目標，做到可以從不同的角度實現維度的自由切換及視角的隨意變換，以有邏輯的圖像化表達形式取代傳統的碎片化數據及文字報告等形式，形成個性化、可交互的大數據畫像，助力行業/企業信息的精準表達。

大數據風險管控

對城市治理的主要客戶群體——政企客戶來說，風險管控主要體現在業務風險管控和人員風險管控兩個層面。通過數據融合分析，重新剖析業務流程各個環節可能存在的風險點，建立風險預警業務模型，對潛在風險進行實時管控和預警。比如對于業務執行過程中的操作、流轉數據進行實時的監督，及時發現執行不到位、違規業務的行為第一時間進行預警。通過大數據定制服務和基于業務流程的風險預警模型，實現大數據風險鏈路管理閉環。

大數據人員效能管理

用數據深度刻畫和描述一個人，通過數據留痕的方式全面地獲取個人的基礎數據、業務數據、績效數據等基礎信息，從個人能力、成長經歷、日常表現、健康狀況、人際交往、獎懲記錄等維度細化一個人的能力指標，結合個人崗位職責特點，健全各類工作記錄和評分體系，讓數據說話，以“人崗適配、人盡其才”為核心思想，構建智能化的“人崗適配、數據畫像”，促進隊伍管理手段全面提檔升級，實現個人職業發展與組織效能提升的雙贏。

解決方案

某部委熱線決策分析平臺

為貫徹落實黨中央、國務院關于‘建設人民滿意的服務型政府’的決策部署，全力推進‘放管服’改革，加快政府職能轉變，便利群眾辦事創業，不斷提升‘互聯網+政務服務’工作水平的指示，某部委開通了熱線決策分析平臺。開通近兩年時間，熱線平臺積累數十萬條的數據，涉及多個領域、不同層級的問題，混雜的數據和人工的統計模式，為數據價值的挖掘帶來了巨大的挑戰。

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民政部大數據分析及建模

2017至2019年民政部陸續開展大數據資源體系建設工作，在數據匯聚、數據質量提升、專題數據庫建設、數據共享交換、“一張圖”展示等方面取得一定成效。目前已初步形成民政統一的基礎業務庫；建立完善面向主題的婚姻、死亡、脫貧兜底、民生保障等專題數據庫；初步建立內外部共享數據庫，依托數據共享交換平臺、全國一體化在線政務服務平臺對外提供統一數據服務。2020年，本項目持續推進民政大數據資源體系建設，進一步提升民政大數據分析、挖掘、建模與可視化能力，緊密圍繞社會救助對象、兒童福利對象、養老服務對象、社工志愿者對象等各類民政服務對象開展深度數據分析和時間序列分析，挖掘民政業務間關聯關系，提升民政大數據分析水平與大數據決策能力。

了(le)解詳情

海關稅管行業畫像

在海關總署通關與關稅一體化改革的大背景下，稅管局作為一體化改革所建立的“兩中心”之一，主要按照商品和行業分工，對涉稅申報要素的準確性進行驗證和處置，重點防控涉及歸類、價格、原產地等稅收征管要素的稅收風險。為落實關稅司行業管理理念，通過行業畫像提升行業集約化管理水平，發揮大數據在進出境監管領域的意義和價值，京津稅管局選擇與上海德拓合作，以行業風險管控為方向，結合海關報關單、艙單、電子賬冊等內部數據和企業工商信息、風險信息、行業信息等外部數據，通過大數據風險識別體系的建設，構建行業畫像、企業畫像、風險盲區畫像等功能，為稅管局的征稅及風險管控提供數據支撐和決策支持。

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城市級政務數據資源平臺

數據資源局基于城市信息化建設現狀及相關政策，建設了“城市大腦”的數字化底座，需要持續提升政務數據質量，促進數據共享開放，發揮數據在政府決策規劃、監督管理、公共服務等方面的數據價值。

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城市綜合運行管理平臺

城市綜合運行管理平臺，又稱“一網統管”，是解決城市復雜性問題，用城市級多維數據和各類智能模型，幫助城市管理者及時、精準地發現問題、對接需求、研判形勢、預防風險，在低層級以相對較早時間、較小成本，解決突出問題，取得較佳綜合效應，實現線上線下協同高效處置一件事的城市管理新實踐。

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12345政情民意分析平臺

為全面貫徹黨的十九大堅持以人民為中心的發展思想，推動“放管服”改革向縱深發展，深入推進“互聯網+政務服務”，全面提升政府服務規范化、便利化、智能化水平，XX省政務服務中心規劃從政務服務總客服——“12345”入手，從海量的市民訴求數據中利用大數據分析技術實現“察覺民意趨勢，突出重點事件”的目標，便于責任單位更有效、更快速、更合理的辦結市民訴求。德拓利用自身深厚的技術沉淀與政務服務中心共同合作，打磨了一套具備國內優秀水平的12345政情民意分析平臺。